3か月目
契約0〜0社
Business Plan
山梨県内中小企業向け AI導入支援事業計画
AI顧問・研修・業務改善支援から始め、現場知見をもとにAI人材育成と業種特化AIツールへ展開する。
営業開始目標：2026年6月24日（水）
6か月目
月商0万円
1年目
年商0万〜0万円
2年目
年商0円規模
まずは山梨県内企業で実証事例を作り、地域企業のAI活用を支援する。
Overview
事業概要
山梨県内の中小企業に対して、AI顧問・社員向け研修・業務改善診断・AI導入パッケージを提供する事業です。
最初は個別支援を通じて、企業ごとの課題に合わせたAI活用を支援します。将来的には、支援の中で得た知見をもとに、業種別の導入パッケージ、AI実務人材の育成、業種特化AIツールの開発へ発展させます。
01
AI顧問
月次でAI活用・業務改善・社内ルールづくりを支援
02
社員向けAI研修
ChatGPT、Claude、Copilot等の業務活用を研修
03
業務改善診断
事務作業、資料作成、問い合わせ対応などを棚卸し
04
AI導入パッケージ
業種ごとの定型業務をAIで効率化する支援
Why Yamanashi
なぜ山梨県で始めるのか
地方の中小企業では、AIに関心はあっても、何から始めればよいかわからない企業が多いと考えています。
一方で、AIに詳しい人材を社内で雇用することは簡単ではありません。特に中小企業にとっては、月額数十万円の人件費をかけてAI人材を採用するよりも、まずは外部の支援を受けながら小さく導入する方が現実的です。
山梨県内の企業に対して、低コストで現場に近いAI導入支援を行い、地域企業のAI活用を進めます。
AI人材の不足
地方中小企業では、AIに詳しい人材を採用・育成する難易度が高い。
何から始めるかが不明確
ツールは増えているが、現場業務への落とし込みが難しい。
地域密着で支援できる
山梨県内で対面訪問も含めた支援を行い、初期導入の不安を減らす。
12 Month Plan
直近12か月の計画
営業開始日を2026年6月24日（水）に設定し、初月は売上よりも営業導線の検証と初商談の獲得を重視します。2か月目以降に初契約・初回請求を作り、3か月目で入金と継続契約の土台を作ります。
| 時期 | 期間 | KGI | 営業KPI | 売上・契約目標 |
|---|---|---|---|---|
| 1か月目 | 6/24〜7/23 | 初商談・見込み客獲得 | 接触1,500件 / 返信8〜15件 / 商談3〜6件 | 売上0円〜上振れで10万円 |
| 2か月目 | 7/24〜8/23 | 初契約・初回請求 | 累計接触3,000件 / 商談累計8〜12件 | 契約1〜2社 / 請求10〜30万円 |
| 3か月目 | 8/24〜9/23 | 入金10万円・契約3〜5社 | 累計接触4,500件 / 商談累計12〜18件 | MRR20〜40万円 |
| 6か月目 | 〜12/23 | 支援実績10社前後 | 紹介・継続・対面商談を強化 | 月商100万円 |
| 12か月目 | 〜2027/6/23 | チーム化・高単価化 | 顧問＋研修＋導入パッケージ | 月商150〜200万円 |
週あたり接触数
0件
1日平均接触数
0件
3か月累計接触数
0件
返信率目標
0〜0%
Sales Execution
営業実行方法
営業活動は根性論ではなく、企業リスト作成・営業文生成・送信ログ管理を半自動化し、週350件ペースで接触できる仕組みを作ります。
-
1
企業リスト取得
山梨県内の建設業、不動産、士業、製造、小売などを中心に企業リストを作成。
-
2
情報整理
会社名、所在地、URL、問い合わせフォーム、業種、営業可否を整理。
-
3
半自動化
Codexや自作ツールを使い、企業情報の整理・営業文生成・送信ログ管理を効率化。
-
4
フォーム営業
問い合わせフォームや公開メール宛に、目視確認しながら営業文を送信。
-
5
反応管理
Google Sheetsで送信数、返信数、商談数、契約数を管理。
-
6
週次改善
返信率・商談化率を見ながら、業種・文面・提案内容を週次で改善。
Revenue Model
収益モデル
最初は月額顧問を中心に始めますが、顧問だけに依存せず、研修・導入パッケージ・小規模AIツール制作を組み合わせて単価を上げます。
| 商品 | 価格帯 | 役割 |
|---|---|---|
| 初期顧問・実証枠 | 月5万円 | 初期事例を作る入口商品 |
| 標準AI顧問 | 月10万円 | 継続収益の中心 |
| 社員向けAI研修 | 10万〜30万円 | 社内導入・教育ニーズに対応 |
| AI導入パッケージ | 30万〜100万円 | 高単価化の中心 |
| 小規模AIツール制作 | 5万〜50万円 | 顧客課題に応じた追加支援 |
Sales Target
1年目・2年目の売上目標
1年目は山梨県内ToB支援で実績・知見・キャッシュを作り、2年目はToB支援を県外展開しながら、AI実務人材育成講座とチーム型支援へ拡張します。
1年目
2026年6月24日〜2027年6月23日
- ToB顧問・研修・導入支援：年商1,000万〜1,200万円
- ToC教育事業検証：年商150万〜500万円
- 合計売上目標：年商1,200万〜1,700万円
- 営業利益目標：800万〜1,100万円
- 主要成果：支援実績20社前後 / 事例3〜5本 / 実務人材候補の確保
2年目
2027年6月24日〜2028年6月23日
- ToB AI顧問・導入支援：年商4,000万円
- 法人向け研修・導入パッケージ：年商2,000万円
- AI実務人材育成講座：年商4,000万円
- 合計売上目標：年商1億円
- 営業利益目標：5,000万〜5,600万円
- 主要成果：県外展開 / チーム型支援 / AI人材育成 / SaaS検証開始
| 年度 | 主要テーマ | 売上目標 | 利益目標 |
|---|---|---|---|
| 1年目 | 山梨県内ToB支援で実績・知見・キャッシュを作る | 1,200万〜1,700万円 | 800万〜1,100万円 |
| 2年目 | ToB支援を県外展開し、AI実務人材育成講座を開始 | 1億円 | 5,000万〜5,600万円 |
| 3年目以降 | 業種特化AIツール・SaaS化、支援プラットフォーム化 | 数億円規模を目指す | 非労働集約型モデルへ移行 |
Year Two Detail
2年目に年商1億円を目指す内訳
| 事業 | 年商目標 | 営業利益目安 | 根拠 |
|---|---|---|---|
| ToB AI顧問・導入支援 | 4,000万円 | 2,400万円 | 月商300万円前後の継続支援体制 |
| 法人向け研修・導入パッケージ | 2,000万円 | 1,200万円 | 30万〜100万円案件を継続獲得 |
| AI実務人材育成講座 | 4,000万円 | 2,000万円 | 30万〜50万円 × 年80〜120名規模 |
| 合計 | 1億円 | 5,000万〜5,600万円 | ToB支援と教育事業を連動 |
2年目の売上拡大は、単なる顧問社数の増加ではなく、ToB支援で得た知見を教材化し、AI実務人材を育成し、その人材を法人支援に活用することで実現します。
Growth Strategy
成長戦略
0〜3か月
初期顧客獲得
山梨県内の中小企業に営業し、初期顧客と実証事例を作る。
3〜6か月
支援内容の型化
顧問・研修・導入支援の中で、よくある課題や成果が出やすい業務を整理し、業種別の導入パッケージにする。
6〜12か月
チーム化・高単価化
学生や外部人材も活用し、研修・資料作成・業務整理などを分担できる体制を作る。月額顧問だけでなく、導入パッケージや研修を組み合わせ、月商150〜200万円を目指す。
2年目
教育事業・人材供給モデルへ拡張
AI導入支援で得た知見をもとに、AI実務人材を育成する講座を展開する。優秀な受講生には実案件への参加機会を提供し、支援体制の拡大につなげる。
3年目以降
業種特化AIツール・SaaS化
繰り返し発生する業務課題をもとに、業種特化AIツールやSaaS化を進める。必要に応じて外部資金調達や開発チーム組成も選択肢に入れる。
Referral Request
紹介していただきたい企業像
まずは契約前提ではなく、AI活用の無料診断やヒアリングを通じて、地域企業の実際の課題を把握したいと考えています。